解决当前工业互联网 + 安全生产实践中应用范围窄、互联能力不足、无标准路径可依的问题，提供统一架构和数字化转型路径，推动安全生产管理数字化、智能化升级。 各制造行业企业建设 “工业互联网 + 安全生产” 数字化管理能力；行业修订安全生产数字化管理评定标准；相关监管、咨询、服务、评审、科研等工作。 为企业安全生产工业互联网平台建设提供规范化框架，实现安全生产关键场景的数字化要素解耦与重构。一、标准概况
（一）基础信息
（二）核心定位与适用范围
1.核心目的：
2.适用对象：
3.核心价值：
（三）关键前提要求
二、思维导图
三、各章节主要内容
（一）术语和定义（第 3 章）
• 数字化要素：数字化转型场景中需要配套的数字化资源要素。 • 安全生产数字化管理：基于工业互联网平台汇聚企业安全生产多源数据，经融合、优化和价值挖掘，实现管理形式、管理对象及组织架构的数字化转变。
（二）基本框架（第 4 章）
1. 架构组成
• 边缘层：负责设备数据接入、协议转换、边缘分析及边云协同，实现多源异构数据归集与预处理。 • IaaS 层：提供服务器、存储、网络、虚拟化等云基础设施，支撑平台部署运行。 • 工业 PaaS 平台：包含工业大数据管理、分析、应用开发工具、微服务框架及行业微服务组件库。 • 工业 App：基于平台能力开发的场景化应用，覆盖设备管理、作业安全等核心场景。 • 工业安全防护：覆盖整个系统的安全管理体系。 • 数字化要素：贯穿全流程的 “数据要素 + 知识模型 + 工具软件 + 人才技能”。
2. 实现路径
通过对安全生产关键场景进行数字化要素解耦，再基于平台进行重构，形成标准化、可扩展的数字化管理能力，支持跨场景、跨平台数据与应用调用。
（三）关键场景应用（第 5 章）
1. 制度管理
• 建立安全生产法律法规、标准规范清单及文本数据库。 • 实现法规标准智能化获取与更新，及时转化为本企业规章制度和操作规程，并传达至相关从业人员。
2. 安全教育培训
• 在线学习：构建个性化课程体系，支持智能推荐、进度记录、在线互动及线上考试。 • 实训教育：采用 VR/AR 技术模拟真实场景（如化学品泄漏处置、火灾逃生），开展交互式训练并评估技能掌握情况。
3. 应急管理
• 数字化应急预案：基于风险评估和资源调查，制定具体化、可量化的数字化预案，实现 “一风险一预案”。 • 应急资源管理：建立包含人力（值班人员、应急队伍、专家等）和物资（器材、消防设施等）的应急资源库。 • 应急演练和指挥：支持图文多媒体展示事故信息、应急流程，通过语音 / 视频提升信息传递效率，按规范开展演练总结与预案优化。
4. 设备设施管理
• 全生命周期管理：覆盖设备资产登记、分类、状态跟踪、故障管理、折旧、报废等全流程。 • 监控和维护：实时监控设备状态，引入报警模型、预测性维护模型等，实现性能分析、维护调度、备件管理及安全报警。
5. 作业安全管理
• 作业许可管理：对高风险作业实施许可审批，包含安全风险分析、防护措施决策、应急处置等环节。 • 作业人员管理：管理从业人员上岗资格、特种作业人员持证情况，监督操作规程执行。 • 作业行为管理：采用行为识别分析模型，辅助监督指导从业人员遵守安全规章制度。
6. 安全风险管控及隐患排查治理
• 安全风险管控：覆盖全活动、全状态、全时态的风险辨识，实施分级分类管控，实现动态预警与差异化管理。 • 隐患排查治理：构建线上线下一体化闭环体系，通过视频智能分析、手持设备巡检等方式采集数据，实现隐患排查、整改、验收、追溯全流程管理。 • 治理成效评估：评估隐患治理效果，优化能力单元建设与组合。
7. 其他应用
企业可结合自身需求，按数字化要素维度分解并组合安全生产应用，开展个性化场景建设与成效评估。
（四）数字化要素（第 6 章）
1. 数据要素
• 覆盖研发（技术方案、实验数据等）、生产（设备参数、物料信息等）、管理（产量、能源数据等）全业务数据。 • 区分 “高频快数据” 和 “低频慢数据”，明确数据产权归属，确保采集、存储、传输过程中的数据安全。
2. 知识模型
• 包含数据模型（基于大数据训练）、机理模型（基于生产机制）、规则模型（基于管理条例）三类。 • 提供标准模型服务，支持工业 App 开发者调用。
3. 工具软件
• 涵盖安全生产感知、监测、预警、应急处置相关软硬件（如危化品管控平台、预测性维护系统、人员定位系统）。 • 要求具备平台兼容性和可扩展性，支持多工具协同工作。
4. 人才技能
• 核心技能：数据识别、模型搭建、工具运用及创新思维。 • 人才保障：开展专业化培训，建立适配数字化管理的人才队伍管理体系，发挥员工潜能。
四、标准核心价值与实践意义总结
GB/T 46884.1-2025 作为 “工业互联网 + 安全生产” 领域的基础性总则标准，构建了 “平台架构 + 场景应用 + 数字化要素” 的三位一体框架，填补了行业共性标准空白。
其核心价值在于打破了不同行业安全生产数字化转型的碎片化困境，通过统一的要素解耦与重构逻辑，为各制造行业提供了可落地、可扩展的标准化路径。
在实践层面，标准既明确了制度管理、风险管控等核心场景的数字化建设要求，又强调了数据、模型、工具、人才的协同支撑，既适配大型企业的复杂场景需求，也为中小企业数字化转型提供了清晰指引。
随着后续 10 个行业细分部分的逐步落地，该系列标准将形成覆盖全制造领域的安全生产数字化管理体系，推动工业互联网技术与安全生产深度融合，助力企业实现从 “被动应对” 到 “主动防控” 的本质安全提升，为产业基础高级化、产业链现代化提供坚实安全保障。
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