一、标准概况
（一）基础信息
- • 标准名称：工业互联网平台 安全生产数字化管理 第 2 部分：石化化工行业。
- • 标准编号：GB/T 46884.2-2025。
- • 归口管理：全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会（SAC/TC 573）。
- • 起草单位：中国安全生产科学研究院、中国科学院大学应急管理科学与工程学院、中国工业互联网研究院等 46 家单位。
- • 配套体系：GB/T 46884 系列标准的行业细分部分，基于第 1 部分 “总则” 制定，专门适配石化化工行业特性。
（二）核心定位与适用范围
- • 核心目的：针对石化化工行业物料危险、工况复杂、危险源集中的特点，规范工业互联网平台在安全生产数字化管理中的应用，推动行业安全管理数字化、网络化、智能化升级。
- • 适用对象：石化化工行业 “工业互联网 + 安全生产” 数字化管理建设；行业安全生产数字化管理标准、评定标准的修订；相关监管、咨询、服务、评审、科研、管理和规划工作。
- • 核心价值：填补石化化工行业安全生产数字化管理的标准空白，提供可落地的场景应用规范和数字化要素配置指引，助力企业构建全流程、全要素的安全数字化管理体系。
（三）关键前提要求
- • 需符合 GB/T 46884.1（总则）、GB 17681（重大危险源监控）、GB 30871（特殊作业安全）等引用标准要求。
- • 需具备 “边缘层→IaaS 层→工业 PaaS 平台→工业 APP” 的四级技术架构，实现数据流、信息流、业务流打通。
- • 需整合数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四类数字化资源，支撑 13 个关键场景的数字化应用。
二、思维导图
三、各章节主要内容
（一）术语、定义和缩略语（第 3 章）
1. 核心术语
- • 危险化学品全周期管理：对危险化学品从生产、使用、储存、运输到废弃处置等各个环节进行的系统性管理。
- • 设备预防性维护：在设备尚未发生故障或损坏之前，通过系统性检查、测试和更换等措施，防止功能性故障发生的管理方式。
- • 设备预测性维修：基于设备实时运行状态监测与数据分析，结合人工智能等技术预测潜在故障并动态优化维修时机的维护策略。
2. 缩略语
包含 AI（人工智能）、API（应用程序编程接口）、AR（增强现实）、DCS（分布式控制系统）、ERP（企业资源计划）、GIS（地理信息系统）等 22 项行业常用缩略语，统一表述规范。
（二）基本框架要求（第 4 章）
1. 一般要求
- • 平台需满足可靠、集成、兼容、可扩展、互联共享、安全等性能要求。
- • 总体架构划分为边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层，打通全流程数据与业务流。
- • 软硬件系统需有机融合，支持数据互联互通，采用标准化接口协议与交互规范。
- • 实现单点登录和数据 “一次性输入、多处调用”，支持与上级及监管部门数据共享。
2. 基本框架
- • 边缘层：负责设备接入、工业互联协议解析和边缘数据处理，实现多源异构数据归集。
- • IaaS 层：提供服务器、存储、网络、虚拟化等云基础设施。
- • 工业 PaaS 平台：包含工业大数据管理、分析、应用开发工具及行业微服务组件库。
- • 工业 APP：覆盖 13 个关键场景的场景化应用，支持平台间数据与应用调用。
- • 工业安全防护：涵盖整个系统的安全管理体系，保障数据与运行安全。
（三）关键场景应用（第 5 章）
1. 危险化学品管理
- • 全周期管理：实现危险化学品登记、分类、标签管理，与 ERP、WMS 等系统集成，实时监控生产存储环境，追踪运输过程，管理废弃处置。
- • 全流程追溯：通过标识解析技术建立追溯系统，源头赋码，覆盖进口、生产、运输等全环节信息采集与共享。
- • 安全管理知识库：构建化学品知识图谱，整合理化特性、储存要求、应急措施等信息，可对接教育培训应用。
2. 重大危险源管理
- • 辨识评估管理：按 GB 18218 开展辨识、评估及分级，建立数字化档案，集成多系统数据实现共享交互。
- • 监测预警管理：建立符合 GB 17681 要求的在线监测预警系统，实时监控安全设施状态及关键参数，构建风险预警模型，实现预警闭环处置。
- • 安全管理：落实安全包保责任制，关联履职数据实现监测预警，对接全国危险化学品安全生产风险监测预警系统。
3. 工艺生产报警优化管理
- • 数据采集与解析：建立报警点位台账，通过 OPC、API 接口自动采集实时数据和报警事件，形成报警数据库。
- • 跟踪处置管理：按危险等级和紧迫性分级推送报警信息，实现全流程跟踪。
- • 优化管理：按 GB/T 41261 开展报警次数、时长、类型等多维度分析，优化报警设置，减少误报漏报。
- • 绩效指标评估：支持时平均报警数、确认及时率、处置及时率等指标分析考核。
4. 过程控制优化管理
- • 控制回路性能优化：对接 DCS、PLC 等系统，采集回路数据，监控自动投用率、平稳率等指标，提供参数优化建议。
- • 先进过程控制：支持过程模型辨识、软测量建模及在线测量，实现多变量预测控制与 RTO 系统集成。
- • 实时优化：支持机理建模、数据驱动建模，实现模型校正、离线仿真和在线优化。
5. 设备完整性管理
- • 全生命周期管理：覆盖设备设计、选型、购置、安装、使用、维护、报废全流程，建立 “一机一档”，对接 OA、ERP 等系统。
- • 运行监测分析：实时采集设备多元参数，建立健康状态预警模型，实现异常预警与劣化趋势预测。
- • 预防性 / 预测性维修：生成预防性维护计划，基于实时监测数据和算法模型，预测故障部位与类型，生成维修建议。
6. 作业安全管理
- • 作业预约与申请审批：关联设备故障、隐患排查等信息生成作业任务，开展 JSA 在线分析，实现特殊作业电子票证全流程数字化管理。
- • 作业过程管理：通过视频监控、气体检测仪、人员定位等技术，实时监控作业过程，识别违规行为并报警。
- • 人员与环境管理：验证作业人员资质，自动监控作业环境气体浓度、自然灾害等条件。
7. 承包商安全管理
- • 准入与入厂管理：建立承包商档案数据库，实现资质核验、线上入厂培训与门禁联动。
- • 现场管理与考核评价：通过视频监控、人脸识别、定位技术监控作业过程，建立考核评价体系和黑名单制度。
8. 安全风险管控及隐患排查治理
- • 风险管控：覆盖全活动、全状态、全时态风险辨识，支持分级分类管控与动态预警，对接政府专项排查任务。
- • 隐患排查治理：采用线上线下融合排查方式，实现隐患闭环管控，建立治理成效评估模型。
9. 培训管理
- • 档案与资质管理：建立员工数字化培训档案，动态跟踪岗位能力与资质匹配情况。
- • 内容与过程管理：构建标准化课程与试题库，结合 VR/AR 技术实现沉浸式培训，支持培训过程实时监控与考核。
- • 效果评价：构建评估体系，分析培训效果并优化培训计划。
10. 应急管理
- • 资源管理：建设应急资源数据库与 GIS 地图，实现企业、园区、政府资源共享协同。
- • 数字化应急预案：实现预案结构化管理与可视化展示，定期评估优化。
- • 敏捷应急：开展仿真应急演练，实时采集现场信息，智能调度资源，自动生成演练评估报告。
- • 事故调查：借助三维重建、虚拟仿真技术辅助事故分析，建立事故案例数据库。
11. 人员定位管理
- • 日常管理：实现员工、承包商、访客实时定位与轨迹分析，识别超缺员、串岗、聚集等风险并报警。
- • 应急救援：快速还原事故时人员位置分布，通过智能穿戴设备监测人员健康数据。
- • 现场风险管控：为巡检、隐患排查、特殊作业提供位置数据支撑，对接二道门门禁系统。
12. 环境安全管理
- • 自然灾害风险预防：建立信息共享机制，建设自然灾害与雷电预警系统，对接全国危化品风险监测预警平台。
- • 防静电设施管理：建立防静电监控系统，实现实时监测、预警与自动调节。
（四）数字化要素（第 6 章）
1. 通则
企业需结合数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四个方面，构建全面高效的数字化管理体系。
2. 数据要素
涵盖危险化学品全生命周期数据、重大危险源监测数据、报警数据、生产过程参数、设备运行数据、隐患排查数据等，通过多技术手段实现全面采集与高效传输。
3. 知识模型
包括数据模型（如重大危险源分级模型）、机理模型（如设备故障预测模型）、规则模型（如危险化学品知识图谱），用于风险评估、故障预测、优化控制等环节。
4. 工具软件
包含物联网平台、视频监控系统、DCS/PLC/SCADA 控制系统、LIMS/MES 系统、先进过程控制软件、数字孪生工具等，支撑数据采集、实时监控、智能分析等功能。
5. 人才技能
要求员工具备危险化学品管理、工艺流程、设备管理等专业知识，以及数据分析、模型构建、系统集成、应急管理等复合型能力，通过持续培训提升数字化素养。
四、总结
GB/T 46884.2-2025 作为石化化工行业 “工业互联网 + 安全生产” 的专用标准，紧密结合行业物料危险、工况复杂、危险源集中的特性，构建了 “架构 + 场景 + 要素” 的三维标准化体系。
其核心亮点在于将总则的通用框架细化为 13 个贴合行业实际的关键场景，每个场景都明确了具体应用要求和数字化实现路径，同时规范了数据、模型、工具、人才四类数字化要素的配置标准。
标准的实施将有效解决石化化工行业安全生产数字化管理 “无标可依、落地困难” 的问题，为企业提供清晰的建设指引，推动安全管理从 “被动应对” 向 “主动防控” 转变。
通过工业互联网技术与安全管理的深度融合，实现危险化学品、重大危险源、作业过程等全要素的数字化管控，助力行业提升本质安全水平。
后续企业在落地过程中，需注重系统互联互通与数据安全，结合自身规模与工艺特点，分阶段推进场景应用建设，逐步构建智能化、全流程的安全数字化管理体系。
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GBT46884.2-2025工业互联网平台安全生产数字化管理第2部分石化化工行业.pdf
